一个小红书教辅素材监测 Agent。给它一份关键词清单,它每天自动搜遍小红书最近一周的图文笔记,按点赞门槛筛出爆款,存图、存档、拆解封面、输出趋势报告。
五个核心能力,全部已在真实运行中验证。
驱动本机 Chrome 逐个关键词搜索,调用小红书官方筛选面板设置「一周内 + 图文 + 最多点赞」,每步点击后校验选中态,筛选没设上宁可报错也不带着错误条件继续采。
按点赞降序批量读取候选卡片,只收录赞 > 20 的笔记;遇到赞 ≤ 20 即停止当前关键词,降序排列下后续必然不达标。「1.2万」这类缩写自动换算成整数再判断。
按笔记 ID 对本地素材库去重。已收录的笔记不重复下载,只在 history 里追加一条数据快照(日期 + 点赞数),持续积累每篇笔记的增长曲线。
对每篇新笔记的封面做构图、文案、排版三维拆解,归入四类风格:资料截图风 / 大字报风 / 实拍风 / AI手绘风。都不像就标「其他-待确认」交给人工,绝不自己发明分类。
每次采集输出汇总:基础统计 + 趋势信号区(涨得快的笔记、新主题、新封面句式)。没有新趋势就如实写「本期无明显新趋势」,不硬凑。
写在岗位规范里的硬约束,执行时必须遵守。
关键词_笔记标题_日期,非法字符替换为下划线,标题最多保留 30 字。{
"note_id": "6a845dd90000000022031bbc",
"keyword": "二年级上册必背内容",
"title": "提醒一下❗新二年级就这18页,反复考这些🔥",
"stats": { "likes": 137 },
"collected_date": "2026-08-24",
"images": ["01.webp", "02.webp", "…"],
"history": [{ "date": "2026-08-24", "likes": 137 }]
}
每篇笔记的 data.json 结构(真实样例节选)
能力边界和人工兜底,是这个 Agent 设计里最重要的部分。
交回时必须说清:卡在哪、已完成什么、需要人做什么、处理完怎么继续。
2026-08-24 首次实跑的产物。3 个关键词,120 张候选卡片,16 篇过门槛。
实拍风
大字报风
资料截图风
AI手绘风
资料截图风
5 张封面缩略图,各标注了 Agent 给出的风格归类。
「倒计时 + 进度为0 + 就这X页纸」模板正在跨年级、跨账号复制。同一封面句式模板本期至少 3 篇命中:二年级 137 赞、四年级 44 赞,仅替换年级与高亮色,是当前最强封面文案结构。另发现新封面形式:用家长群聊天截图做信任背书(发布 1 天即 55 赞),已标记「其他-待确认」交人工确认是否新增类型。
构图:纯文字竖版海报,米白纸质底纹,紫色高亮关键词为视觉焦点。文案:「提醒一下 / 距开学还有12天 / 进度为0的人 / 反正就这几页纸」。排版:超大粗黑体逐行左对齐,行距大,口号节奏感强。归类:大字报风。